Guido Flohr

Eine statische Website aufsetzen, sie in einen S3-Bucket hochladen und diesen als Origin für eine CloudFront-Distribution einzustellen ist eine einfache und billige Lösung. Aber was tun, wenn der Zugriff auf die Inhalte beschränkt werden muss? HTTP-Basic-Authentifizierung scheint nicht mehr zu funktionieren und ist ohnehin umständlich und hässlich. Signierte Cookies bieten eine bessere Lösung, und sie sind einfach mit Serverless Computing zu realisieren.

In diesem Blogbeitrag werden wir uns mit den Herausforderungen befassen, denen Entwickler/innen gegenüberstehen, wenn sie NestJS-Module unter Verwendung von HttpService aus @nestjs/axios testen, und die entscheidende Rolle des RxJS TestSchedulers bei der Überwindung dieser Hürden erkunden. Darüber hinaus werden wir die Feinheiten der Integration von HttpService in das Testmodul entwirren und einen umfassenden Leitfaden an die Hand geben, um deine Teststrategien zu stärken und die Robustheit deiner NestJS-Anwendungen zu gewährleisten.

Kindprozesse zu erzeugen und dabei ihre Standardausgabe und Standardfehlerausgabe abzufangen ist eigentlich ein triviales Unterfangen, allerdings nicht, wenn es auch unter Windows funktionieren soll. Die Plattform birgt leider eine Menge Überraschungen. Machbar ist es trotzdem, wie die folgende Anleitung zeigt. Für C und Perl gibt es Beispielcode. Eine Version für andere Skriptsprachen sollte relativ einfach zu implementieren sein.

Sowohl diese Website, als auch die Homepage des Qgoda-Projekts sind frisch geraulancht, natürlich mit Qgoda, dem statischen Site-Generator (oder Headless CMS), wenn es um die flexible und effiziente Erstellung mehrsprachiger Websites geht. Zeit, zu berichten, was es neues in Bezug auf Qgoda gibt.

Mono-Repos sind mittlerweile sehr beliebt, um einige miteinander in Zusammenhang stehende JavaScript-Bibliotheken in einem einzigen Repository zu vereinen. Herauszubekommen, wie genau Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Paketen innerhalb dieses Repositories zu behandeln sind, war für mich etwas knifflig. Dieser Blog-Post beschreibt, wie ich es gelöst habe.

Wenn man Zahlen verarbeitet, die nicht aus vertrauenswürdigen Quellen stammen, sollte man immer damit rechnen, dass diese Zahlen nicht in den Datentypen passen, den man verwendet. Solche numerischen Überläufen können schnell zu subtilen Bugs oder sogar Sicherheitsproblemen führen.